如何降低車隊油耗?車隊油耗管理與燃料成本控管完整指南

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Wen

Digital Marketing Specialist, Master Concept
車隊油耗管理與燃料成本控管

對大多數車隊而言,燃料是僅次於人事的第二大營運成本,往往占總營運支出的 20% 至 40%。車隊油耗及燃料管理做得好不好,決定了損益表上的數字。問題是,許多管理者明知油耗是成本黑洞,卻說不清楚錢到底花在哪裡;在缺乏數據的情況下,管理往往只能憑經驗與直覺。本文將介紹如何透過數據工具降低車隊油耗,精準掌握每一滴燃料的花費。

管理前需先了解的細節

在探討如何降低車隊油耗之前,我們必須先釐清一個現實:車隊的每一公升燃油,究竟是在哪些環節被默默消耗?若找不到這些成本漏洞,任何省油措施都只是盲人摸象。

車隊燃料的 4 大損耗來源

管理之所以困難,是因為影響油耗的變數太多,且大多隱藏在日常營運的細節中。根據運輸產業的數據統計,非必要的燃料消耗主要來自以下 4 個方向:

1. 不良的駕駛行為(Driving Behavior)

司機的駕駛習慣直接影響油耗的高低。頻繁的急加速、急煞車、超速以及猛踩油門,都會讓引擎長時間處於高負載的工作區間。有研究指出,同一款車型在不同駕駛習慣的操作下,油耗差異最高可達 30% 以上。[1]

2. 長時間的異常怠速(Excessive Idling)

車輛停在路邊不熄火、開著冷氣不行駛、在裝卸貨區漫長等待,這些看似短暫的怠速行為,消耗的油量往往超乎想像。一般而言,大型貨車或商用車每怠速一小時,就會消耗約 1.5 至 4 公升的燃料,同時還會加速機油變質與引擎積碳。若沒有落實日常管理,這些看不見的耗損,往往就是企業最難察覺的成本黑洞。

3. 缺乏優化的行駛路線(Inefficient Routing)

沒有經過事前規劃的路線,往往伴隨著繞遠路、遭遇塞車或反覆迴轉。車輛在走走停停的市區塞車路段中,燃油效率通常只有高速公路的一半。當車隊缺乏即時路況引導,每天多跑的每一公里,都是對營運預算的直接浪費。

4. 車輛健康狀態不佳(Poor Vehicle Maintenance)

火星塞老化、空氣濾網堵塞、機油過期、煞車皮輕微拖咬或輪胎氣壓不足,都會無形中增加引擎的運轉阻力。車隊若沒有落實預防性維護,車輛就會持續處於「高耗能」狀態,導致燃油效率大幅下降。

為什麼「憑感覺」管不好油耗

許多車隊主管習慣憑經驗看月底的加油發票,來判斷哪個司機開車比較耗油。這種「憑感覺」的管理方式,在現代化的精細營運中已經暴露出致命的缺點:

  • 數據極度滯後:月底收到加油帳單時,燃料早已消耗,虧損無法即時挽回。
  • 缺乏因果關係:發票僅能顯示耗費金額,卻無法透露高油耗的真相是因為路線塞車、載重過沉,還是司機長時間怠速? 
  • 流於主觀不公:缺乏客觀數據就無法建立公平的獎懲機制。例如行駛山路路段的油耗自然比平地高,若不透過數據校正營運情境,盲目考核只會引發基層員工的不滿。

如何降低車隊油耗?

抓出了耗油的主因後,下一步便是對症下藥。 要有效掌管車隊日常運作,必須要從制度、行為、硬體與數據四個維度同時著手。以下是已被各國大型商用車隊證實,能有效節省開支的 8 大核心方法:

1. 改善駕駛行為

改善駕駛行為是所有省油策略中,見效最快且投資報酬率最高的一項。企業可以透過定期的駕駛培訓,傳授防衛性駕駛與省油技巧,例如:

  • 保持安全車距以減少不必要的急煞車
  • 順暢推進油門
  • 善用車輛慣性滑行等

然而,單靠課堂培訓是不足夠的,很難確保司機在路上的真實行為。在實際執行上,導入先進的管理工具能起到關鍵作用。例如,透過智慧型行車記錄器,即時掌握駕駛在路上的實際狀況;或是透過車載科技(Telematics)主動偵測司機是否有分心、疲勞駕駛、跟車過近等不良行為。

Geotab GO Focus Plus AI 行車記錄器輔助管理駕駛行為

Geotab GO Focus Plus 是一款結合了 ADAS(先進駕駛輔助系統)與 DMS(駕駛行為偵測系統)的 AI 行車記錄器。它不僅能在第一時間發出語音警告、提醒司機修正危險動作,還能將這些關鍵影像片段與油耗數據進行關聯分析。這種「數據+影像」的雙重機制,能幫助主管用最客觀的方式引導司機建立良好的省油習慣。

2. 減少不必要的怠速

許多司機習慣在休息或等待裝卸貨時保持引擎運轉,只為了維持車內冷氣。為此,車隊應該建立明確的「熄火政策」。

透過車載科技,管理者可以即時掌握各車輛的怠速趨勢、怠速成本與碳排放量等數據。當車輛在特定地點怠速超過設定時間,系統便會自動發送通知。落實這項管理能立即為企業省下 5% 到 11% 的燃料支出。

Geotab 車隊管理系統介面:整合怠速數據與車隊燃料管理
Geotab 車隊管理系統介面:整合怠速數據與車隊燃料管理

3. 優化配送路線

「少跑冤枉路」是降低油耗最直接的方法。傳統的預先排單難以應對突發路況,真正高效的路線規劃,必須具備動態調整的能力,能即時避開交通管制、常態性施工與尖峰時段的易塞車路段。同時,根據地理圍欄(Geofencing)優化多點配送的先後順序,確保車輛以最流暢、最短里程的路線完成任務。減少行駛公里數,便能直接削減日常燃油開支。

Master Planner 優化多點配送順序以降低車隊油耗
圖片來源:Master Planner

4. 落實預防性車輛保養

別等車子壞了才進廠維修!車隊應根據行駛里程或運作時間,建立自動化的預防性維護計畫。定期更換機油、清潔空氣濾網、檢查火星塞,能確保引擎始終保持在最佳燃燒效率。

Geotab 工單管理系統介面:自動化規劃預防性維護計畫
Geotab 工單管理系統介面:自動化規劃預防性維護計畫

利用 Geotab 的預防性維護功能,系統會透過內建的裝置持續收集車輛的即時數據(包含行駛里程、引擎運作時數與故障碼)。在車輛出現潛在的耗油故障前,提早提醒管理者安排維護工作,防患於未然。

5. 合理控管車輛載重與空調使用

車輛負重越大,加速所需的能量就越多。車隊管理應避免車輛長期「囤積」不必要的工具、備品或廢棄物。此外,教導司機在高速行駛時關閉車窗、開啟車內循環冷氣,能減少風阻並減輕冷氣壓縮機的負擔。在市區低速行駛且天氣允許時,則可適度利用自然通風,這些行為調整皆對控制燃油成本有顯著貢獻。

6. 選用合適的車輛與燃料策略

在汰換或擴編車隊時,應根據實際的載運需求選擇合適排氣量與車型的車輛,避免車型與運力不匹配導致資源浪費。同時,評估導入油電混合車、純電車,或是調配使用更環保、燃燒效率更高的優質燃料,從硬體根本上優化車隊的能源結構。

建議搭配 Master Planner 智慧排程系統,管理者能做到在規劃最佳路線的同時,將多元車型以及各自的載重容量一併納入考量,確保每輛車都在最符合經濟效益的狀態下出勤。

7. 維持正確胎壓

美國能源部(DOE)指出,輪胎氣壓每低於標準值 1 PSI,燃油效率就會下降約 0.2%。[2] 更危險的是,胎壓不足會導致胎壁過熱,增加爆胎風險。車隊應要求司機進行每日出車前檢查(DVIR),並定期使用氣壓表量測,確保所有車輛均處於原廠建議的最佳胎壓範圍內,這不僅關乎車隊的油耗管理,更直接影響行車安全。

8. 建立油耗數據監控機制

上述的所有方法若缺乏持續的追蹤,往往在實施初期有效,過一陣子就會流於形式。因此,日常營運監測的最後一塊拼圖,就是建立一套標準化的數據監控與定期報表機制。將油耗表現與績效獎金、優良駕駛選拔相結合,能將被動的管理轉化為主動的省油意識。

Geotab 整合視覺化儀表板總結核心指標

Geotab 系統能自動將行駛里程、燃料使用量、怠速成本等數據,轉化為一目了然的視覺化儀表板,讓管理員隨時掌握核心指標,輕鬆找出優化的空間。

數據化監控 優化車隊燃料管理機制

當談及精細化營運時,有一句管理學名言特別適用:「你無法管理你無法衡量的事物(You can’t manage what you don’t measure)。」這正是傳統營運管理中最關鍵的痛點。

為什麼人工油耗管理會觸及天花板?

過去,許多企業依賴人工記錄 Excel 表格、收集加油站發票、或者手動抄寫里程表來進行車隊燃料管理。這種傳統方式很快便會遇到以下兩大瓶頸:

  • 無法與情境關聯:單看「行駛總里程 / 加油總量 = 平均油耗」這個公式過於粗糙。它無法精準告訴你,這輛車在市區塞車 5 個小時,以及在高速公路上順暢行駛 5 個小時的油耗結構差異,容易導致管理上的誤判。
  • 管理成本過高:隨著車隊規模擴大,單是人工審查、核對發票與輸入數據,便會消耗掉大量的行政人力,甚至超過節省下來的油錢效益。

車載科技如何讓燃料資訊數據化

要打破人工管理的瓶頸,導入車載科技(Telematics)是必然的趨勢。現代的智慧管理系統(如 Geotab),直接將裝置插在車輛的 OBD-II 接口上,以毫秒級的精度直接讀取車載電腦(ECU)的原生數據。 為企業帶來革命性的管理轉變:

1. 真實耗油量即時掌握

系統能直接回傳每趟行程、甚至每次加速當下的精確耗油公升數。透過與加油卡(Fuel Card)數據的自動媒合,若車輛油箱內增加的油量與加油卡刷卡的金額、地點不符,便會立刻發出預警,徹底杜絕燃料盜竊的風險。

2. 駕駛行為與油耗分析

系統能自動將急加速、急煞車、超速與怠速等不良事件,與該時段的油耗上升曲線疊加分析。能使管理者直接了解油耗飆高的真正原因。

3. 行車安全的全面加持

當油耗與怠速數據結合了 GO Focus Plus AI 行車記錄器,管理便能全面升級。GO Focus Plus 的 AI 鏡頭能自動識別外在環境與駕駛專注度。如果數據顯示油耗飆高是因為頻繁煞車,或是分心、疲勞駕駛等嚴重行為,系統會自動將該事件標記為「關鍵危險」,並即時保存影像,讓管理者能第一時間介入,將職安風險降到最低。

數據協助管理油耗

完善的車隊營運監管,其效益早已超越了單純的省油省錢。在 ESG 成為主流趨勢的今天,燃料消耗與企業的碳排放管理早已密不可分。

透過精準的數據分析,企業能自動計算出每日、每月、一整年的精確碳排放量,並一鍵生成符合國際標準的永續報告數據。此外,這些歷史油耗與行駛資料,更能作為企業未來評估車隊是否電動化的最強大決策依據,讓企業在轉型綠色供應鏈的路上,有精確的數據支援。

精準管理車隊油耗 將燃油效益極大化

掌握如何降低車隊油耗的方法只是起點;真正的成本優化,來自於把這些方法轉化為可持續、可量化的數據管理機制。當駕駛行為、怠速、路線與車況都能被即時監控與歸因分析,車隊油耗及燃料管理便不再是月底看著加油單據事後檢討,而是一套能持續發現問題、驗證成效的智能監管方案。

這正是思想科技 Master Concept 引進  Geotab 車隊管理系統的核心價值: 透過 OBD 直接讀取每台車的實際油耗數據,能自動將急加速、急煞、超速與怠速等行為,轉化為具備參考價值的駕駛評分,並在發現油耗異常時主動發出預警。更棒的是,這些數據還能延伸應用於碳排放追蹤與 ESG 永續報告。無論您的車隊目前是否已導入數位化管理,現在都是重新檢視油耗成本結構、找出優化空間的最佳時機。歡迎聯絡我們,由專家團隊為您規劃智能管理方案,提升企業營運效率及永續經營!

參考資料:
  1. FuelEconomy.gov – ⁠Driving More Efficiently
  2. U.S. Department of Energy – ⁠Fuel Economy Tips

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