現在越來越多人很習慣在工作中使用 AI 輔助，無論是使用辦公系統內建的 Gemini 或 Copilot，或是額外與 Chat GPT 對話、生成文字、用 Midjourney 產出圖片等，但當將範圍擴大到企業組織，大部分人對於 AI 究竟能如何幫助企業還是一知半解。思想科技 Master Concept 整理了三種常見的應用場景，讓您一次了解如何利用 AI 改善、簡化工作！
ㄧ、企業生成式 AI 內容創作及提取
這兩年提到 AI 時，通常都是指「生成式 AI （Generative AI）」，可以說是時下最熱門的應用。而企業 AI 應用已從消費者層面擴展到更專業的商業智能領域。一般常見的 AI 互動方式包含：
- 問 AI 問題，請 AI 提供答案
- 給予 AI 指令，請 AI 生成文章、文案
- 將原文內容貼給 AI ，請 AI 翻譯
對於企業來說， AI 的生成及提取可以提供更複雜的幫助！
企業智慧輿情監測：AI 資訊處理
網路世界無遠弗屆，輿情是個大企業政府機關非常注重與監控的資訊，來源千百種有網路 social 平台、新聞、電視節目、線上節目、podcast 等等。那麼多的資訊來源如何快速消化吸收？ AI 可以做到快速生成文章、摘要縮短閱讀時間，甚至產出相關洞察。
多語言協作與翻譯：AI 內容生成
又或者，體育賽事的記者須針對特定賽事撰寫新聞稿，但有時多場賽事時間重疊，事後看重播又十分耗時，記者可將比賽的數據交給 AI ，讓 AI 生成相關文章及分析。另一方面，跨國企業往往會遇到同份文件需要寄發給各地分公司的情形，或是同個專案的文件需要由多國同事共同作業，這時，能夠一次協助企業將內容翻譯成多國語言的 AI 就是跨國企業的專屬譯者！
內容辨識與文件管理：AI 數位轉型
AI 其實還包含了生成以外其他的強大功能，與生成式 AI 相輔相成下將能大大改善效率。在過去，許多企業的文件還是以手寫為主，數位化過程中，想把這些文件的內容儲存，除了拍攝照片、以非結構化數據的形式儲存外，也可利用 AI 辨識出文字內容，匯入事先串接好的內部系統生成記錄。若是企業內部仍有不習慣數位作業的員工，企業也可提供內部員工較彈性的文件提交方式，事後再將手寫文件用 AI 辨識、生成文字建檔，降低數位轉型陣痛期帶來的影響，也避免資深員工的反彈。
二、客戶支援 AI 聊天機器人
聊天機器人是在 AI 紅起來以前就與我們一般民眾的生活密切接軌的 AI ！最貼近我們、也最常見，且效果持續進步當中。傳統上，聊天機器人是用自動化規則設定，當輸入 A 數值，即推導到 a 頁面，若輸入 B 數值，則引導客戶至 b 頁面，但當客戶未照規則輸入特定數值，聊天機器人將無法理解、無法協助客戶。在技術改良下，現在的聊天機器人大多導入 AI 自然語言模型，能夠從客戶訊息中尋找關鍵字、同義字進而理解，比過去擁有更廣、更多元的應用範圍。
對於企業組織來說， AI 聊天機器人能夠提供客戶、客服團隊更多實質的幫助，讓客戶體驗更好、加快客戶問題處理速度、減輕客戶服務團隊的工作負擔，在更多科技的協助下也能更方便累積數據，有助數位轉型和數據決策。
公共服務的 AI 輔助：提升政府行政效率
聊天機器人不僅限民間企業，需要服務眾多民眾的公家機關也很適合，尤其許多政府政策、公文較複雜，對一般民眾來說較難理解， AI 聊天機器人的輔助將能大幅降低公務人員的案件處理時間。以申請都市更新計畫為例，若非相關業界人士一定會有很多疑問，首先都市更新的申請條件為何？公辦都更、自辦都更、民辦都更又有什麼差異？要去哪裡查閱相關資料？⟪都市更新條例⟫ 跟地方都市更新自治條例又要以哪份為準？若事前將相關資料用於 AI 聊天機器人的訓練，民眾的這些問題都可以在網路上得到初步的解答！
三、企業 AI 知識庫＋搜尋引擎
現代人遇到問題時第一反應大概都是 Google 搜尋吧？身體不舒服的時候到 Google 搜尋自己的症狀、看到沒看過的動物用 Google 圖片搜尋、聽到喜歡的歌但不知道名字也用 Google 查，Google 已經從一間公司的名字變成一個動詞了。許多新人剛入職的時候遇到問題又不敢問上司、前輩，想要上網搜尋網路上也不可能會有企業內部的資料，這樣的無助感可能很多人都體會過。
AI 知識管理：企業內部資訊整合的創新解決方案
「知識管理（Knowledge Management）」是大型企業越來越關心的議題，指的是在企業內部建立一個「共用」的訊息彙整系統，與內部員工「共享」知識，以維持企業內部的穩定營運、降低人員變動的學習成本，並確保員工最少具有同等知識水準。搭載搜尋引擎的 AI 知識庫是非常實用的技術，將企業內部的規範、獎懲辦法，甚至技術文件製成 AI 知識庫，讓內部員工可以自行快速找到需要的資訊，減少錯誤的同時，也可以培養員工的自主性。
產業知識傳承的 AI 智能輔助：打造即時、精準的企業知識庫
比如說，像是汽車維修、機械組裝等產業工作內容牽涉各種複雜的技術，若無人引導、沒有知識庫參考就得仰賴經驗累積。若有新產品上線，無論資深資淺都得花費大把時間閱讀新的操作手冊。這時，若有 AI 知識庫，相關人員可以透過情境敘述、關鍵字等方式直接搜尋屬於這個新產品的維修或組裝方法及注意事項，若搭配聊天機器人的設定，就像是每個員工都有一位導師（或助理）一樣！更廣泛來說，大型組織的員工手冊、制度辦法條文都很多，新進人員即使入職時收到資料也未必會仔細閱讀，更別說較資深的員工。今天某個員工突然遭遇職災， AI 知識庫可幫助受害者及相關單位快速找到相關處理辦法及規範，遇到勞資糾紛、對出缺勤有疑問、想釐清獎金發放規則等情況也都同樣適用。
上述的三種應用場景在未來將會越來越普及，而 Google Cloud 將能幫您實現這一切！Google Cloud 旗下包含多種 AI 工具，從大家最熟悉的語音轉文字、文字轉語音、翻譯以外，還有具有高度彈性的 Vertex AI Agent Builder （我們過去分享過的 Vertex AI Conversation and Search 的進化版），其實 AI 比您想像的更實用！若您想了解更多，歡迎聯絡思想科技 Master Concept！
📚 Google Cloud 延伸閱讀：
