特邀作者： Mr. PM (曾友志)
Mr. PM 是一位資深的產品與增長顧問,擁有豐富的產品企劃、產品增長、數據分析以及建構數據驅動的敏捷產品團隊等方面的專業經驗。 >”>個人專欄>>
做產品的人，對 AARRR 應該都是琅琅上口，對於 Acqusition、Retention、Referral、Revenune，簡單去 Google 一下應該都可以找到許多相關文章。但 Activation 卻不然，明明是五個要放在一起考慮，都一樣重要，但 Activation 很明顯討論的人就很少了很多。
但 Activation 是介於 Acquisition 和 Retention 之間，是非常重要的角色，甚至可以說，你 Activation 做不好，Acquistion 和 Retention 就不可能好。
要把 Activation 做好，我們要先認識 Activation 是什麼，以及如何訂立它的指標。
什麼是 Activation
我們先從 Activation 的定義出發，我覺得最棒的 Activation 的定義，就是所謂的「A-ha Moment」，就是當你想通或看懂某件事，嘴巴不經意發出的「啊哈～」的時刻，中文通常會翻譯成「頓悟時刻」。
產品的 A-Ha moment 就是用戶產生出「啊～這個很好用」的想法，用戶真真切切了解並感受到產品的用法和好處。
Activation 的量化定義
我們知道Activation.的質化定義後，還是需要給他一個量化的定義，因為在實務的操作中，量化的定義才能真正對產品迭代產生作用。
有這個兩話定義出來後，我們就可以衡量自己 Activation 做的好不好，如此一來，我們在迭代的過程中，就可以盯著這個指標，然後一直更新產品，對 Activation 進行改善。
關於 Activation 的歷史
談到 Activation，就不得不講到 Twitter 的故事。
大概是2008,2009時候的 Twitter，那時候 Twitter 剛剛興起，也還蠻多人很熱衷使用，我自己也開了一個帳號，剛註冊好帳號密碼後，登入 Twitter，就會看到投影片中的畫面：
很空白，然後上面有一行字是「What’s happening？」我看到這行字，我心裡的感想也是「What’s happening」，意思就是「發生了什麼事，我完全不知道怎麼使用」。
Tiwtter 的高層當時很好奇，為何有很多人很熱衷 Twitter，但卻有些人連一個禮拜都撐不下去，這是爲什麼呢？是因為我們的產品只能滿足特定用戶需求嗎？還是有別的原因。
若回到那個年代，我自己可能會做個問卷調查，了解一下這些註冊後都沒使用的人，對 Twitter 是什麼感想，有什麼建議，看法是什麼。我想信，大部分的人的直覺也都是這麼做才對。
但 Twitter 反其道而行，他去分析了，那些留下來的人，和沒留下來的人比較，在 Twitter 的使用行為上有何差異。也因此發現了一個很重要的發現：
「在30天內 follow 30個人的用戶，，回訪率會比沒做到的用戶，高出許多」
這個發現其實不難理解，因為 Twitter 就是要 follow 人啊，不然進去就會很無聊，新進用戶若一開始 follow 不到一定的數量，那一定就會覺得 Twitter 無聊，就不會再回訪了。
而這個數據洞見，帶來了一個好處，就是可以凝聚團隊力量，想盡辦法就是要讓用戶「30天內 follow 30個人」，在這個邏輯之下，Twitter 做了許多反常識的產品設計，包含了：
- 拉長註冊流程，在註冊流程中間，要你選擇興趣和感興趣的對象來 follow，選完後才讓你進入 Twitter 的主頁面，這和當時主流想法「註冊流程應該越短越好」不太一樣。
- 對新註冊用戶的 onboarding 流程，不是只有註冊當天，而是會持續30天，包含常常在畫面中推薦用戶可以 follow 的對象、寄 EDM 告訴你這個人發的內容，你可能感興趣，推薦你去 follow …等等
接下來的故事大家就都知道了，因為設對了 Activation 指標，新用戶留存率大幅提升，造就了 Twitter 的大幅成長。
自此，Activation 的指標，從此變成很重要的增長套路，每家產品都開始訂立自己的 Acitvation 指標，譬如：
- Facebook 的 Activation 指標是「7天內加10個朋友」
- Dropbox 是「一週以內，安裝桌面或手機APP，並將一個檔案放入 dropbox folder 當中」
- Slack 是 「一週內，團隊彼此之間傳了 2000 個訊息」
設定好 Activation 指標，變成增長很重要的套路之一。
為何是7天內加10個朋友，而不是7天加7個朋友
以 Facebook 為例，大家一定會想，為何是7天內加10個朋友，而不是7天加7個朋友，或是七天加15個朋友，這個數字是怎麼被算出來的，又是怎麼被定義的呢？
我們下一篇會好好解釋這件事。
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