
员工已广泛使用 AI 工具,但企业往往难以掌握使用全貌。本指南从实际场景出发,解析 AI 使用风险,并提出结合身份、设备与浏览器的三层控制框架,帮助企业在不影响效率的前提下,实现可落地的管理。
AI 工具正快速融入企业日常工作。从文档处理、数据分析到内容生成,员工通过各类生成式 AI 提升效率。然而,这些行为往往发生在传统管理体系之外,使企业难以全面了解数据的流动情况。
企业当前面临的核心问题,并非是否允许使用 AI,而是如何在不干扰业务运作的前提下,实现有效管理。过度限制可能降低效率,而缺乏管控则可能带来数据安全与合规风险。
本指南基于企业常见的实际场景,分析传统安全模型在 AI 时代的局限,并提出结合身份、设备与浏览器的三层控制框架,帮助企业构建更适合当前环境的管理方式。
本指南基于企业常见的实际场景,分析传统安全模型在 AI 时代的局限,并提出结合身份、设备与浏览器的三层控制框架,帮助企业构建更适合当前环境的管理方式。




